Comparatif des meilleurs LLM : GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5

Comparatif des meilleurs LLM : GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5

Imaginez-vous assis confortablement avec une tasse de café fumant, prêt à plonger dans le monde fascinant des modèles de langage. Vous êtes sur le point d’explorer quelque chose de plus excitant qu’un thriller de science-fiction : un comparatif des LLM (Modèles de Langage Grande Échelle) qui dominent actuellement le marché. Bienvenue dans notre univers où OpenAI, Google, et Anthropic se battent pour la suprématie comme des titans dans une arène technologique.

Le secret des benchmarks

Parlons d’abord des performances, ou comme nous aimons les appeler, les benchmarks. Imaginez ces benchmarks comme les tests olympiques des LLM, où chaque modèle tente de sauter plus haut, courir plus vite et résoudre des problèmes plus complexes que les autres. Voici ce que nous avons appris :

Benchmark	GPT-4o	Claude 3.5 Sonnet	Gemini 1.5 Pro
GPQA, Diamond (Raisonnement de niveau supérieur)	53.6%	59.4%	NC
MMLU (Connaissances de niveau universitaire)	88.7%	88.3%	85.9%
HumanEval (Évaluation de code)	90.2%	92.0%	84.1%
MGSM (Mathématiques multilingues)	90.5%	91.6%	87.5%
DROP, F1score (Raisonnement sur le texte)	83.4	87.1	74.9
BIG-Bench-Hard (Évaluations mixtes)	NC	93.1%	89.2%
MATH (Résolution de problèmes mathématiques)	76.6%	71.1%	67.7%
GSM8K (Mathématiques de niveau primaire)	NC	96.4%	90.8%

Claude 3.5 Sonnet se démarque comme un étudiant studieux coiffé d’un béret élégant, frappant des scores élevés dans le raisonnement, l’évaluation de code et les mathématiques multilingues. GPT-4o, le penseur avec son pince-nez à l’ancienne, montre une suprématie en connaissances universitaires et résolution de problèmes mathématiques complexes. Quant à Gemini 1.5 Pro, ce dernier, bien qu’habituellement troisième, maintient une performance solide, un peu comme le marathonien qui ne lâche jamais la course.

Leur impact sur vos besoins

Passons maintenant au vif du sujet : comment ces modèles répondent-ils aux exigences quotidiennes ? Différentes entreprises ont différents besoins, un peu comme choisir entre une tenue de soirée et un habit de randonnée. Voici comment chaque modèle se situe en termes de qualité du texte généré, des résumés de documents, et du code :

Cas d’usage	GPT-4o	Claude 3.5 Sonnet	Gemini 1.5 Pro
Qualité du texte généré en français	\*\*\*	\*\*\*\*	\*\*\*
Qualité des résumés de document	\*\*\*\*	\*\*\*\*\*	\*\*
Qualité du code généré	\*\*\*\*	\*\*\*\*	\*\*\*
Éthique du modèle (filtre de sécurité)	\*\*	\*\*\*\*\*	\*\*\*\*

Claude 3.5 Sonnet brille particulièrement pour la qualité du texte en français et des résumés de documents. Si ce modèle était un vin, il serait un grand cru, parfait pour les occasions raffinées. GPT-4o offre une qualité de code exceptionnelle, similaire à une montre suisse précise, idéale pour ceux qui cherchent une perfection technique. Gemini 1.5 Pro, avec sa vaste fenêtre de contexte, est comme ce sac à dos spacieux où tout rentre, prêt pour les longues aventures analytiques.

Les fonctionnalités multimodales

Aujourd’hui, la multimodalité est à la mode, un peu comme la dernière paire de baskets les plus branchées. Voici comment chaque modèle se débrouille avec différents types de données :

Fonctionnalité	GPT-4o	Claude 3.5 Sonnet	Gemini 1.5 Pro
Modalité visuelle (image)	X	X	X
Modalité vidéo	X		X
Modalité sonore	X		X
Taille de contexte (tokens)	128 000	200 000	2 000 000

Que diriez-vous d’une capacité visuelle, sonore et vidéo ? GPT-4o et Gemini 1.5 Pro se présentent comme des couteaux suisses, prêts à tout. Claude 3.5 Sonnet, quant à lui, préfère se concentrer sur des choses plus littéraires, idéal pour les poètes et écrivains modernes.

Tarification

Et maintenant, parlons de notre sujet préféré : les prix. Quand il s’agit de budget, nous voulons tous une combinaison de qualité et d’économie. Voici comment se comparent nos trois géants :

	GPT-4o	Claude 3.5 Sonnet	Gemini 1.5 Pro
Coût de l’input au million de tokens (prompt + document)	5 $	3 $	3.50 $ (moins de 128 000 tokens)
Coût de l’output au million de tokens (la sortie du modèle)	15 $	15 $	10.50 $ (moins de 128 000 tokens)

Gemini 1.5 Pro apparaît comme le modèle le plus abordable, un peu comme cette excellente paire de chaussures trouvée en solde. Des coûts plus bas pour l’entrée et la sortie signifient que ce modèle est parfait pour les grandes entreprises cherchant à maximiser leur rendement. Claude 3.5 et GPT-4o, bien que plus chers, offrent des performances spécifiques qui pourraient justifier l’investissement.

Comment choisir son LLM ?

En fin de compte, tout se résume à vos besoins spécifiques. Un peu comme choisir entre une berline élégante, un SUV polyvalent ou une voiture de sport ultra-rapide, chaque LLM a ses propres atouts. Claude 3.5 Sonnet est idéal pour ceux qui recherchent une génération de texte et des résumés de haute qualité, particulièrement en français. GPT-4o pourrait être votre meilleur allié pour des tâches complexes nécessitant une analyse mathématique ou une qualité de code impeccable. Et si vous avez besoin de traiter de grandes quantités de données avec des coûts maîtrisés, Gemini 1.5 Pro pourrait être votre héros caché.

En somme, chaque modèle de LLM est comme un chef-d’œuvre culinaire où chaque ingrédient, chaque épice, est minutieusement choisi pour créer une palette de saveurs unique. Que vous soyez un gourmet technologique ou un affamé de performances, il y a un LLM qui satisfera vos papilles numériques. Alors, prêts à choisir votre champion ?