Meta a récemment dévoilé LLaMA 4, une série de modèles d’intelligence artificielle qui promettent de redéfinir les standards du secteur. Voici un aperçu détaillé de ce que LLaMA 4 apporte à la table, y compris ses capacités, ses performances, et les controverses autour de sa licence.
Détails de la sortie et capacités
- Versions et capacités :
- Meta a lancé les modèles LLaMA 4, notamment LLaMA 4 Scout et LLaMA 4 Maverick, qui sont les premiers modèles nativement multimodaux. Ils peuvent traiter divers types de données, y compris le texte, la vidéo, les images, et l’audio.
- LLaMA 4 Behemoth :
- Ce modèle est en prévisualisation et est conçu pour être l’un des plus puissants, servant de « professeur » pour de nouveaux modèles. Il excelle dans les tâches multimodales et surpasse d’autres modèles sur plusieurs benchmarks STEM.
- Détails techniques :
- LLaMA 4 Maverick utilise une architecture de mélange d’experts (MoE) avec 17 milliards de paramètres actifs et 128 experts, totalisant 400 milliards de paramètres. LLaMA 4 Behemoth a 288 milliards de paramètres actifs.
- Investissement et vision :
- Meta prévoit d’investir jusqu’à 65 milliards de dollars dans l’infrastructure de l’IA d’ici 2025.
Comparatifs de benchmarks
- Performance comparée :
- Les modèles LLaMA 4 ont été comparés à GPT-4o, Gemini 2.0, et Claude Sonnet 3.7, se distinguant dans les tâches de codage, de raisonnement, et multilingues.
- Benchmarks STEM :
- LLaMA 4 Behemoth surpasse GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7, et Gemini 2.0 Pro dans les tâches STEM, démontrant sa puissance dans les domaines scientifiques et techniques.
- Avantages architecturaux :
- LLaMA 4 Maverick montre une performance impressionnante sur les benchmarks multimodaux grâce à son architecture MoE.
Licence « Presque Open Source »
- Restrictions de la licence :
- La licence de LLaMA 4 ne qualifie pas comme une licence open-source en raison de restrictions significatives, notamment des limites d’utilisation commerciale et des exigences d’attribution.
- Exclusions et limitations :
- La licence exclut les utilisateurs de l’UE et nécessite une licence commerciale pour les entreprises ayant plus de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels.
- Nuances et problèmes potentiels :
- Certaines nuances de la licence peuvent poser problème à certains développeurs, comme l’interdiction d’utilisation par des entreprises basées dans l’UE.
LLaMA 4 de Meta représente une avancée significative dans le domaine de l’IA, avec des capacités avancées et une performance de pointe sur divers benchmarks. Cependant, les restrictions de sa licence soulèvent des questions sur son accessibilité en tant que véritable outil open-source. Alors que Meta continue d’investir massivement dans l’IA, LLaMA 4 pourrait bien être un indicateur de l’avenir de la technologie.
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